ana içeriğe geç

Katman 01 / 04

Strateji & İçgörü

Veriyle yönlendirilen pazarlama.

Strateji ve içgörü katmanını temsil eden soyut renkli görsel

Davranışı veriye, veriyi yöne, yönü büyümeye çeviriyoruz. AI hipotezi hızlandırır; karar markanın elinde kalır.

Türk pazarında strateji tartışması çoğu zaman iki kutba sıkışır: bir tarafta yıllık slayt destesi olarak hazırlanan, raflarda unutulan vizyon belgeleri; diğer tarafta hiçbir tez olmadan günü kurtaran performans pazarlama panelleri. İkisinin ortasında, strateji ile operasyonun günlük ritmini birbirine bağlayan gerçek bir sistem boşluğu var. beynart bu boşlukta çalışıyor: stratejik düşünceyi veri bilimiyle birleştiren, karar verilerini haftalık dashboard’a indiren, hipotezleri 4 haftalık deneylere dökene kadar tartışan bir operasyon partneri.

beynart’ta strateji bir pazara bakış değil, verinin yönlendirdiği bir aksiyon planıdır. Müşterinizin kim olduğunu, neden satın aldığını ve sırada ne yapacağını anlamak için sistemler kuruyoruz. Çalışma şeklimizin merkezinde tek bir ilke var: her tez, ölçülebilir bir deneye bağlanır; her deney, bir karar verisine; her karar, bir sonraki tezin girdisine. Bu döngü kapanmadan strateji konuşmuyoruz.

10+ yıllık deneyimimizle Türkiye’nin önde gelen markalarıyla çalıştık. Tekstil üreticisi, e-ticaret oyuncusu, finansal hizmet sağlayıcı, B2B yazılım şirketi: sektör değiştikçe taktik değişir, prensip aynı kalır: önce ölç, sonra optimize et. Stratejik partnerliğin değeri, yıl sonunda gelen büyüme oranıyla değil; yıl boyunca verilen kararların kalitesiyle ölçülür.

Strateji ve içgörü hizmetimiz, dijital dönüşümünüzün ilk basamağıdır. Doğru veriyi doğru zamanda toplayıp, doğru kararla buluşturmak: pazarlama operasyonunuzu kuran sistem buradan başlar. Sonrasında performance, otomasyon, içerik ve teknoloji altyapısı bu zeminde anlam kazanır. Tersi mümkün değil: önce performance kampanyası kuran, sonra “neden işe yaramadı” diye soran operasyonların ortak eksikliği hep aynı yerdedir: kararı besleyen sistem yoktur.

Eğer önümüzdeki 12 ayda pazarlamanın “şans işi” gibi hissedilmesinden çıkmak, yönetim toplantılarında veri tartışan bir ekibe sahip olmak ve büyümeyi tekrarlanabilir bir mühendislik problemi olarak ele almak istiyorsanız, ekibimizle bir tanışma görüşmesi açalım. İlk 45 dakikada mevcut sorularınızı, eldeki veriyi ve sonraki çeyrek için en kritik 2-3 kararı haritalandırırız. Bu görüşmeden sonra çalışmak için bir neden çıkarsa, scope ve sprint planı hazırlarız; çıkmazsa, en azından sorularınızı daha keskin formüle etmiş olursunuz. İkisi de değerlidir.

neden önemli

Strateji bir slayt değil, çalışan bir sistemdir. Karar verici masaya oturduğunda elinde olması gerekenler net: hangi segmentin neye duyarlı olduğu, bütçenin nereye yatırıldığında geri dönüş ürettiği, hangi varsayımın hangi deneyle test edildiği. beynart için strateji; veriyi gerçek-zamanlı operasyona bağlayan, ölçülen ve aylar içinde evrilen bir altyapıdır. Tek atışlık yatırım değil; yönetim ritüellerine giren, haftalık dashboard'a dökülen, çeyrek bazında kanal portföyünü yeniden yazan bir çalışma şekli. Aşağıdaki altı başlık, son üç yılda müşterilerimizde tekrarlayan kalıbı özetler.

  • 4 hafta hipotezden karara

    Karar hızı

    Yönetimin bir hipotezi 4 haftada test edebilmesi için veri toplama, deney tasarımı ve karar çerçevesi kurarız. Tipik müşterimizde karar süresi 6 aydan 2-4 haftaya iner; yani aynı bütçeyle 8 kat daha fazla soruyu cevaplayabilir hâle gelirsiniz. Hızın yan etkisi: yanılma riski toplam yatırımın küçük bir parçasına düşer.

  • %30-60 MER iyileşmesi

    Bütçe verimliliği

    Pazarlama harcamasının her TL'sinin hangi kanalda nasıl geri döndüğünü görünür kılarız. Multi-touch attribution + incrementality testi + segment bazlı LTV modeli üçlüsü, tahsis kararını içgüdüden veriye çeker. Operasyon ekibimizin ölçtüğü ortalama: ilk 6 ayda MER %30-60 artar, paid medyada %15-25 körü kesilir.

  • 12-18 çeyreklik mülakat

    Müşteri anlayışı

    Çeyrekte 12-18 derinlik görüşmesi + davranışsal segmentasyon + LLM sentezi ile "ICP" tahminden netliğe çıkar. Mesaj mimarisi, kanal seçimi, ürün roadmap'i bu netlikten beslenir. Yan etkisi: satış ekibinin "neden kaybettik" yanıtı söylenti olmaktan çıkar; iç toplantılar görüş çatışmasından veri tartışmasına döner.

  • 10× analiz hızı

    AI ile hipotez hızlandırma

    LLM destekli müşteri görüşmesi sentezi, talep tahmini, churn skorlama, vektör-tabanlı kişiselleştirme. AI veriyi okumayı 10× hızlandırır; yorum ve karar hep markada kalır. Yani analyst ekibiniz haftada 40 saat'i ham veri ayıklamaya değil, hipotez kurmaya ve test tasarlamaya harcar.

  • 3 fonksiyon tek karar tablosu

    Organizasyonel hizalama

    Strateji belgesinin asıl işlevi: pazarlama, satış, ürün ve finansın aynı segment tanımı + aynı eşik metrikleri + aynı deney kalendarı üzerinde çalışmasını sağlamak. CFO + CMO + CPO toplantıları çatışma yerine ortak prioritizasyona dönüşür. Bu hizalama olmadan teknik altyapı tek başına anlam üretmez.

  • 90 gün tez tazeleme döngüsü

    Sürdürülebilir öğrenme döngüsü

    Strateji proje değil, ritimdir. Aylık inceleme + çeyreklik kanal portföyü revizyonu + yıllık tez güncellemesi. Sektördeki ortalama "strateji tazeleme" döngüsü 18-24 ay; biz bunu 90 güne indiririz. Yani bir sonraki büyüme tezi, mevcut tezi ölçen aynı altyapıdan çıkar; sıfırdan başlama maliyeti yoktur.

bu katmanda

Bu katmandaki hizmetler

  • 01

    Marketing Strategy

    Marka pozisyonu, mesaj mimarisi, kanal stratejisi ve uygulama yol haritası. Karar belgesinde varsayım, deney ve eşik birlikte yazılır.

    HubSpotMixpanelNotion
  • 02

    Market Research

    Pazar büyüklüğü, rekabet analizi, müşteri segmentasyonu ve kalitatif/kantitatif araştırma. Üç ay arayla tekrarlanan, kararı besleyen sürekli program.

    DovetailMazeTypeform
  • 03

    Data Analytics & AI

    Veri ambarı, BI dashboard'ları, AI destekli müşteri içgörüsü ve tahminsel modeller. "Karar başına maliyet" düşene kadar evrilen altyapı.

    LookerdbtOpenAIBigQueryLooker Studio

derinleşin

Bu katmanı derinleştir

kullanım senaryosu

Müşteri Segmentasyonu Programı

Davranışsal kümeleme ve LLM destekli persona: 4 haftada test edilebilir bir ICP.

Demografi tabanlı listelerden çıkıp, davranışa ve ürün-kullanım sinyaline dayanan segmentlere geçiyoruz. Her segment için kanal, mesaj ve teklif hipotezi üretip ölçülebilir hale getiriyoruz.

teslimat

Veri Ambarı Kurulumu

Warehouse, dbt ve dashboard: 8 haftada karar üreten veri katmanı.

Excel'den ve farklı araçlardan çıkan parçalı veriyi tek bir warehouse'a topluyor, dbt modelleri ile temizleyip pazarlama, ürün ve finansın günlük kararlarına besleyen dashboard'lar üretiyoruz.

teslimat

Deney Programı Kurulumu

Hipotez backlog'u ve A/B test motoru: fikirden karara giden disiplinli yol.

Pazarlama, ürün ve satışın "şunu da denesek" sezgilerini, önceliklendirilmiş bir hipotez sırasına ve haftalık karar ritmine dönüştürüyoruz. Her testin başarı kriteri ve karar belgesi önceden yazılı.

nasıl çalışırız

4 haftalık sprint döngüsü. Her sprint sonunda ölçülebilir bir çıktı + bir karar verisi üretilir. Sprint'ler birbirini bağlar, ama her biri kendi başına da değer verir. Hiçbir faz, bir sonrakinin "tam bitmesini" bekleyerek askıda kalmaz.

  1. 01

    Discovery

    1-2 hafta

    Mevcut veri, müşteri, kanal ve organizasyon yapısını haritalandırırız. Strateji çoğu projede pazarın değil, kendi verinizin sorularıyla başlar: hangi sorulara cevap verebiliyoruz, hangileri kayıp? Discovery, organizasyonun kendisine dürüst bir ayna tutar.

    Mevcut durum raporu (veri, organizasyon, karar süreci)Veri kaynağı envanteri + boşluk haritası3-5 segment hipotezi (test edilebilir önerme)12-18 derinlik mülakat senteziKarar bağımlılıkları diyagramı
  2. 02

    Strateji

    1-2 hafta

    Pazarlama amacı, segment seçimi, mesaj mimarisi ve kanal portföyünü karar haline getiririz. Karar belgesinde hangi varsayımın hangi deneyle test edileceği ve hangi eşikte "evet/ hayır" diyeceğiniz yazılı durur. Stratejinin ölçüsü slayt sayısı değil, gelecek 90 günde verilecek kararların netliğidir.

    Pazarlama stratejisi (12-18 sayfa karar belgesi)Mesaj mimarisi (segment × value prop matrisi)Kanal portföyü + bütçe tahsis modeliDeney listesi (öncelik + eşik + sahip)Yıllık tez sayfası (CEO toplantı versiyonu)
  3. 03

    Altyapı

    3-5 hafta

    Veri ambarı, dashboard'lar, AI modelleri ve segmentasyon pipeline'ı. Operasyon ekibinin günlük kararlarına veri besler. Altyapının ölçüsü "kaç tablo var" değil; "bir analist kendi başına ne kadar sürede yeni soruyu cevaplayabiliyor" sorusudur. Hedef: 30 dakika.

    Veri ambarı (BigQuery/Snowflake/Postgres) + dbt model katmanı4-6 BI dashboard (executive + operasyon + müşteri görünümü)1-2 AI modeli (segmentasyon, churn veya talep tahmini)Olay tanımları + attribution mantığı dokümanteVeri sözlüğü + ekip eğitim oturumları
  4. 04

    Aktivasyon

    3-4 hafta

    Strateji ve altyapı operasyona iner. İlk 4-6 deney sahaya çıkar. Yaratıcı brief'ler, kanal optimizasyonu, kişiselleştirme kuralları. Aktivasyon fazı, organizasyonun "bu strateji bizim mi" sorusunu cevapladığı andır.

    4-6 deney canlıda + monitoringYaratıcı brief'ler ve kanal playbook'larıKişiselleştirme kuralları (segment × mesaj)Lansman sonrası ilk hafta raporu
  5. 05

    Operasyon

    aylık sürekli

    Aylık tekrar eden ritüel: deney sonuçları, segment performansı, bütçe tahsisi. Çeyrekte bir kanal portföyü revizyonu, yılda bir tez tazeleme. beynart bu döngünün partneri olarak kalır; ekibiniz kendi başına yürüyene kadar. Genellikle 9-12 ayda operasyonu içselleştirirsiniz; biz hizalama partneri olarak kalırız.

    Aylık inceleme toplantısı (CMO + CEO katılımlı)Deney sonuç raporu + eşik karşılaştırmasıÇeyreklik kanal portföyü revizyonuRoadmap güncellemesi + öncelik listesiYıllık tez sayfası tazelemesi

sık sorulanlar

Sık sorulan sorular

Strateji projesi tipik olarak ne kadar sürüyor?

İlk sprint 4 haftadır; Discovery ve strateji belgesi çıkar. Tam altyapı (warehouse + dashboard + ilk model) 2-3 ay. Sonrasında aylık operasyon partnerliği. "Tek atış" strateji slayt'ı yapmıyoruz.

Mevcut bir pazarlama ekibimiz var; nasıl çalışırsınız?

Sizin ekibinizle birlikte. Strategist, data engineer ve analyst'iniz varsa; biz boşlukları doldururuz (genellikle data architecture, AI modeli, deney tasarımı). Yoksa fonksiyonu tam-yüklenir, sonra devrederiz.

HubSpot dışında hangi araçlarla çalışıyorsunuz?

Pazarlama otomasyonu için HubSpot, Customer.io, Klaviyo. Veri için BigQuery, Snowflake, Postgres + dbt. BI: Looker, Metabase. AI: OpenAI, Anthropic, custom fine-tune. Sizin yığınınıza nötrüz; getirisi olanı kullanırız.

AI sadece bir buzzword mi yoksa gerçekten kullanıyor musunuz?

Üretim sistemlerimizde aktif. Müşteri görüşmesi sentezi (LLM), churn skorlaması (XGBoost), demand forecasting (Prophet), kişiselleştirme (vector embeddings). Hipotez hızlandırıcı; karar markada kalır.

Veri olmadan başlayabilir miyiz?

Evet. İlk 4 hafta veri toplama altyapısını kurmaya gider: events, attribution, müşteri profili. Mevcut "Excel'den çıkan" verinin de değeri vardır; onu warehouse'a alırız. 6-8 hafta sonra anlamlı analitik üretmeye başlarız.

Fiyatlandırma nasıl?

Sprint bazlı (4 hafta) veya aylık partnership. NDA imzalanırsa bütçe aralığı paylaşırız; her engagement projeye özel scope ile başlar. İlk tanışma görüşmesi ücretsiz.

rakamlarla

Stratejiyle başlar, canlı sistemle bitiririz.

90

Gün roadmap

12+

GTM playbook

100%

Veri-bazlı karar

4

Pillar entegrasyon

Nereden başlayacağınızdan emin değil misiniz?

İhtiyacınıza uyan katmanı birlikte belirleyip mimarinin nereden kurulacağını çıkaralım.

Bizimle konuşun

Bir strateji görüşmesiyle başlayalım.

Koşullarınıza göre şekillenen sistemleri ve ürünleri masaya getiririz. Kurmaya değil, çalıştırmaya hazır.